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双A100-全能GPU服务器
编号：XWS-GX650-004A
品牌： [查询该品牌全部商品] 单位：个 重量：10 公斤 型号：UltraLAB GX650 233384-PD2A 主要配置：2颗Xeon金牌6326处理器(32核3.3GHz)/384GB DDR4 /2*A800 80GB/960GB SSD/7.68TB NVME /16TB SATA/塔式机架两用(2000w冗余)/双口万兆电口 质保期限：三年质保 人工智能/深度学习、科学与仿真计算、分子动力模拟、生物制药等应用
商品售价：￥465,000.00
订购数量：
个
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这是一款配备第三代双Xeon可扩展处理器，支持最高到4块GPU超算卡、超低延迟低高读硬盘和网卡，用于人工智能、科学与仿真计算、分子动力模拟、生物制药应用，性能强大AI超级服务器
相关型号 UltraLAB GX650
配置规格
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No |
类别 |
技术规格 |
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1 |
CPU |
2颗Intel Xeon三代可扩展处理器 可选型号：Xeon 金5300/金6300/白金8300 最大总核数80个 |
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2 |
CPU冷却 |
热管散热模块 |
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3 |
芯片组 |
Intel C621A+PCH（双QPI） |
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4 |
内存 |
16根 DDR4 3200 REG ECC 16通道,最大容量2TB |
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5 |
显卡 |
VGA口 |
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6 |
GPU超算卡 |
可选型号：RTX A6000、RTX6000Ada、A100 数量4块 |
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7 |
系统盘 |
选项1：M.2 NVME，PCIe 4x接口，单盘最大容量4TB 选项2：SSD，SATA 6Gbps接口，单盘最大容量4TB |
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8 |
数据盘 |
选项：3.5寸，SATA接口，单盘最大18TB，数量8块 |
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9 |
平台 |
箱体：塔式/机架式两用 尺寸：深度673mm，宽度178mm，高度460mm 电源：2000w 1+1冗余， 硬盘位：8个3.5寸硬盘位（热插拔） PCI扩展槽：6*PCIe 4.0 x16，1个PCIe 4.0 x8 IO端口：双千兆以太，1个IPMI口，2个USB 3.0 |
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10 |
系统优化 |
CPU自动超频加速、高性能低延迟加速 |
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12 |
显示输出 |
HDMI、DP双输出口 |
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14 |
操作系统 |
支持Windows Server 2019/2022 支持 Linux 全系列（Redhat、Ubuntu、Centos等） |
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15 |
噪音控制 |
基于办公环境，满负荷计算，噪音低于45分贝 |
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16 |
应用要求 |
深度学习、数据科学与机器学习、计算机视觉、自然语言处理、虚拟化和云计算、加密货币挖矿、自动驾驶 科学计算与仿真、分子动力学、生物制药、视频编解码 军事、航空、国防、医疗影像、城市管理、游戏 |
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17 |
稳定性要求 |
运行SPECworkstation 或SPEC WPC，无死机、蓝屏、重启现象 |
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18 |
售后要求 |
（1）3年质保 （2）24小时在线技术支持响应、48小时内到达现场服务 （3）硬件高可靠、软件、系统稳定运行维护、性能优化服务 |
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NO |
主要项 |
技术规格 |
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1 |
CPU |
2颗Xeon 金牌6326处理器 共计▲32核64线程，基频2.9GHz；2*24MB三级缓存； 系统优化后，自动超频性能： ▲频率3.3Ghz(全核)/3.5GHz(单核), |
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2 |
芯片组 |
intel C621A+PCH |
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3 |
▲内存 |
384GB DDR4 3200 RECC；内存槽：16个，最大容量1TB |
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5 |
▲GPU卡 |
Nvidia A800 80GB ，数量2块 被动式散热模块 接口：4个PCIe 4.0 x16（x16，x16，x16，x16） |
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6 |
GPU扩展 |
支持最大4块（pcie 4.0 4个x16） |
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7 |
系统盘 |
960GB SSD |
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高速缓存盘 |
7.68TB U2.NVME，读写带宽6.5GB/s、3.2GB/s |
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8 |
数据盘 |
16TB SATA 企业级 |
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9 |
平台 |
▲机箱结构：机架式， 外形尺寸：深度737mm，宽度437mm，高度178mm 电源：2000w 2+2冗余，钛级能效，220v交流输入 硬盘位：8个3.5” ▲PCI插槽：6个PCIe 4.0 16x， 输出口：2个万兆以太光口，4个USB 3.0 |
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10 |
输入设备 |
键盘：104键、有线、USB口， 鼠标：1000dpi精度、光电、有线、USB口 |
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11 |
输出设备 |
可选 |
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12 |
配套配件 |
整机加速装置(自动超频、低延迟加速)、 |
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13 |
操作系统 |
支持Windows10，Windows Server 2019/2022 支持Linux 全系列（Ubuntu、Centos等） |
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14 |
噪音控制 |
机房专用级 |
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15 |
▲应用要求 |
1) 深度学习框架:支持TensorFlow、Pytorch、Caffe、Theano, MXNet,CNTK等 2) 深度学习SDK：支持CL、cuBLAS、cuSPARSE、TensorRT， 3) 开发工具:支持Python、Matlab 4) 支持多用户使用、多程序同步运行 |
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16 |
稳定性要求 |
运行SPEC WPC，无死机、蓝屏、重启现象 |
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17 |
售后要求 |
1）三年质保 2）3年24小时在线技术支持响应+48小时内到达现场服务 3）硬件故障+软件稳定运行+系统稳定运行+性能优化服务 |
