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全能超频水冷静音AI工作站
编号:XWS-GT430M-004A-23v3
品牌: [查询该品牌全部商品] 单位:个 重量:10 公斤 型号:UltraLAB GT430Ml 145192-PD4T 主要配置:Xeon W7-3465X超频处理器(28核4.5Ghz) /192GB DDR5 /4*RTX4090 24GB+水冷/ 7.68TB NVME /18TB SATA /双塔式(双2000w) /27"-4K图显 质保期限:三年质保 多用途深度学习训练推理、分子动力学计算、遥感图像处理、动画渲染、视频剪辑调色等
商品售价:¥199,990.00
订购数量:
个
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基于办公静音环境,应用于深度学习、科学计算、生命科学、生物分析、分子动力模拟计算等,是一款先进而强大CPU+GPU异构超级计算系统。
硬件特点:
采用Xeon 2400X/3400X超频处理器,单CPU最大核数56个,三级缓存L3高达105MB,支持8个内存通道,其高主频、大缓存、大内存带宽特点,是目前单CPU多核并行算力的最强科学计算处理器。
配备6个GPU卡(全部PCIe 5.0 x16接口),最大GPU CUDA 12万核数(FP32 :540Tflops)、Tensor Core 3408个核数(FP16 4266Tflops),完美的GPU超算架构
配备基于PCIe 4.0总线的海量并行存储(最大容量300TB),延迟低,支持最大15个并行读,硬盘io性能大幅提升,性能和管理远超传统的DAS/NAS存储系统
不需要专门的机房,不占过多空间,维护成本极低
不需要作业调度系统,管理难度大幅降低
完全处于办公环境(静音级)、不在被噪音所困扰
配置规格
No |
类别 |
技术规格 |
1 |
CPU |
Xeon W-3400X/2400X超频处理器 水冷散热模块 |
2 |
芯片组 |
intel W790+PCH |
3 |
内存 |
8根DDR5-4800 RDIMM/UDIMM(ECC) 8通道,最大容量1TB |
4 |
GPU卡 |
可选: RTX 4070/4080/4090、RTX A4000/A5000/A6000 数量:最大6块 GPU冷却:水冷散热模块 PCIe接口: Slot1 PCIe x16 (运行Pcie 4.0 x16) Slot2 PCIe x16 (运行Pcie 4.0 x8) Slot3 PCIe x16 (运行Pcie 4.0 x16) Slot4 PCIe x16 (运行Pcie 4.0 x16) Slot5 PCIe x16 (运行Pcie 4.0 x16) Slot6 PCIe x16 (运行Pcie 4.0 x16) Slot7 PCIe x16 (运行Pcie 4.0 x16) |
5 |
系统盘 |
可选1:M.2 SSD,PCIe 4x接口,单盘最大容量2TB 可选2:SSD SATA 6Gbps接口,单盘最大容量7.68TB |
6 |
高速缓存盘 |
U2.SSD,数量1个,最大3.84TB/7.68TB 接口:PCIe 4.0 x8 |
7 |
并行存储 |
16个3.5寸硬盘位,RAID5/6,最大300TB 接口:PCIe 4.0 8X |
8 |
光驱 |
DVD(刻录机)或蓝光DVD(刻录机) |
9 |
平台 |
箱体:双塔式 尺寸:深度658mm,宽度478mm,高度674mm 电源:2000w,金牌,数量1~2个 硬盘位:16个3.5”,2个5.25” PCI扩展槽:6*PCIe 4.0 x16,1*PCIe 4.0 x8 后置端口:6个USB 3.2G2,2个万兆和2个千兆以太,8声道音频 前置端口:2个USB 2.0/3.0 |
10 |
系统优化 |
CPU自动超频加速、高性能低延迟加速 |
11 |
提升性能硬件可选 |
1)CPU+GPU异构计算架构 2)图形生成架构 3)系统盘高io、高带宽架构 4)高io并行存储架构 |
12 |
显示器 |
可选,支分辨率:高清、2K、4K |
13 |
操作系统 |
支持Windows10,Windows Server 2016/2019 支持 Linux 全系列(Redhat、Ubuntu、Centos等) 支持虚拟、私有云、共享图形服务系统 |
14 |
噪音控制 |
基于办公环境,满负荷计算,噪音低于45分贝 |
15 |
应用领域 |
深度学习、电磁仿真、分子动力学、视频后期、动画渲染等 |
产品特点
(1)集GPU超算、并行存储于一体的超级训练系统
基于办公环境,静音级
支持最大7块GPU超算,单精度浮点最大到114Tflops
支持最大20块3.5寸存储,最大容量300TB
支持intel高频处理器,加速密集预处理、高强度数据压缩等计算环节
拥有CPU+GPU完美的深度学习架构
(2)预装完整开发工具的硬件系统,帮助快速启动深度学习研究项目
基于GPU工作站系统,预装深度学习所需的软件:Nvidia 驱动程序,CUDA工具包,cuDNN,
深度学习框架TensorFlow、PyTorch、PaddlePadle、Keras、Dl4j、Mxnet、caffe、Theano、CNTK等
NO |
主要项 |
技术规格 |
1 |
CPU |
Xeon W7-3465X处理器 共计▲28核/56线程,基频2.5GHz,75MB L3缓存 系统优化后,自动超频性能: ▲频率4.4Ghz(全核),4.8GHz(单核) |
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CPU冷却 |
工业一体式水冷散热模块 |
2 |
芯片组 |
Intel W790+PCH |
3 |
▲内存 |
192GB DDR5 4800 RDIMM 扩展:内存槽8个,最大1TB |
4 |
▲显卡 |
Nvidia RTX4090 24GB(数量4块) |
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GPU冷却 |
工业一体式水冷散热模块 |
5 |
系统盘 |
7.68TB NVME企业级,读写带宽6.5GB/s、3.2GB/s |
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数据盘 |
18TB SATA企业级(数量2块) 读写带宽249MB/s, 硬盘温度低于45度 |
6 |
光驱 |
DVD刻录 |
7 |
平台 |
▲机箱结构:双塔式 外形尺寸:深度658mm,宽度478mm,高度674mm 电源:双2000w,白金级92%能率,220v交流输入 ▲硬盘位:20个3.5”+2个5.25” ▲PCI插槽:6个PCIe 5.0 x16 输出口:2个千兆以太端口,1个管理口,2个USB 3.2G1口 |
8 |
输入设备 |
键盘:104键、有线、USB口, 鼠标:1000dpi精度、光电、有线、USB口 |
9 |
输出设备 |
27”图显,分辨率3840*2160,亮度250cd/m2,10亿色彩,可升降转向 |
10 |
配套配件 |
静音系统、整机加速装置(自动超频、低延迟加速)、 |
11 |
操作系统 |
支持Windows10/11,Windows Server 2019/2022 支持Linux 全系列(Ubuntu、Centos等) |
12 |
▲噪音控制 |
全核运算状态下,机器噪音控制在45分贝以内; 达到办公环境静音要求 |
13 |
▲应用要求 |
1) 深度学习框架:支持ensorFlow、Pytorch、Caffe、Theano, MXNet,CNTK等 2) 深度学习SDK:支持CL,cuBLAS,cuSPARSE,TensorRT, 3) 开发工具:支持Python、Matlab 支持多用户使用、多程序同步运行 |
14 |
稳定性要求 |
运行SPEC WPC,无死机、蓝屏、重启现象 |
15 |
售后要求 |
1)三年质保 2)3年24小时在线技术支持响应+48小时内到达现场服务 3)硬件故障+软件稳定运行+系统稳定运行+性能优化服务 |